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今年秋季新學期，由2013年諾貝爾化學獎得主、復雜體系多尺度研究院名譽院長邁克·萊維特親自講授的本科生通識課程“定量生物物理學前沿導論”將再度開課。

臺風天仍舊滿座，火爆到站著旁聽，研究生、青年教師也慕名前來......鎖定課程代碼BIOL130167，每周四18:30在光華樓西輔樓208，聽諾貝爾獎得主講述交叉學科的獨特魅力。

臺風天也不愿錯過的大師級課程，主要講什么？

2021年9月，萊維特給本科生上課的照片登上熱搜，他所講授的這門“定量生物物理學前沿導論”成了“網紅課程”。

作為一門面向復旦本科生的通識教育課，“定量生物物理學前沿導論”吸引了來自不同理工科專業的學生，課堂上也不乏旁聽的研究生，甚至是青年教師，即使是臺風天氣，教室也依舊滿座。

課堂上，萊維特將復雜的數據模型以清晰易懂的語言娓娓道來，為了和同學們更好的交流，他還會設置討論和提問環節，并對大家的每個提問逐一解答。藥學院的李柯穎曾選修過課程，她說，“萊維特教授的課，概括性強，讓我對之前學的知識點有了更深入、更系統的認識。”

在萊維特看來，為本科生上課就像播種，會讓他們對定量生物物理學產生興趣。

過去幾十年里，定量生物學對整個生命科學產生了巨大影響，基于學科交叉的定量計算方法在生物學各個領域中得到廣泛應用。自2020年底，谷歌組DeepMind/AlphaFold在蛋白質結構預測領域取得的革命性突破，定量生物學一躍成為引領未來生命科學的關鍵學科。

面向國際前沿，近年來，由萊維特與復雜體系多尺度研究院院長、Norman Hackermann化學研究獎獲得者馬劍鵬領銜的復雜體系多尺度研究院，建立起干濕結合，從全新靶標蛋白發現、計算蛋白結構預測、實驗蛋白結構測定、專用蛋白模擬算法開發，到全新透膜大分子藥物設計等全鏈條一體化的定量科學研發優勢。

定量生物物理學雖是生物學的一個分支，但具有極強的學科交叉性。作為這個交叉學科的先驅，新學期，這門“定量生物物理學前沿導論”將分別從科學研究中的創造性思維、計算生物物理及結構生物學、計算基因組學和人工智能在生命科學中的應用等四大板塊講授定量生物學前沿知識與內容。

課程面向生物、物理、化學、藥學、數學、計算機等多個專業開放選課，感興趣的同學都可通過本科生選課系統報名。

注重基礎研究，要讓年輕人看到，他與諾獎并不遙遠

2013年，因“為復雜化學系統創立了多尺度模型”，萊維特獲得諾貝爾化學獎。他首創了蛋白質和DNA的分子動力學模擬方法，并一直致力于蛋白質結構預測技術的關鍵評估，研究蛋白質結構的折疊和包裝，開發用于大規模序列結構比較的評分系統。

作為蛋白質結構預測領域最早的開拓者之一，也是定量生物物理學領域的開創者之一，2018年，在復旦大學的誠邀下，萊維特作為上海首批高峰計劃人才，扎根復旦，對研究生開展指導，將自己在模擬生物系統以及蛋白質分子、DNA分子方面的開創性研究與教育理念帶來了復旦，培養了一批高水平的研究型人才。

從2021年起，他又為本科生帶來通識課“定量生物物理學前沿導論”，并積極鼓勵廣大的年輕學子從事基礎科學研究，認為基礎科學應該是指那些讓人無法預測、意想不到的新發現，呼吁大家積極嘗試那些看似瘋狂，但或許能帶來重大突破的科研點子。

“在我年輕的時候，諾獎得主深深地影響了我。未來屬于年輕人。我們老科學家最大的價值就是幫助你，讓你們獲得鼓勵，獲得指導。”“我要讓年輕人看到，他與諾獎并不遙遠。”萊維特說。

更多選課信息↓

課程代碼:BIOL130167

上課時間:每周四 18:30-20:10

授課地點:HGX208（光華樓西輔樓208）

選課方式:本科生選課系統

開課單位:復雜體系多尺度研究院

官網 :http://mrics.fudan.edu.cn

主講教授

邁克·萊維特

2013年諾貝爾化學獎得主、復雜體系多尺度研究院名譽院長。首創蛋白質和DNA的分子動力學模擬方法，并一直致力于蛋白質結構預測技術的關鍵評估，研究蛋白質結構的折疊和包裝，開發用于大規模序列結構比較的評分系統。

馬劍鵬

復雜體系多尺度研究院院長、Norman Hackermann化學研究獎獲得者、“上海市城市數字化轉型工作先進個人”稱號獲得者。主要致力于運用人工智能技術發展針對生物體系研究的新計算方法。同時還開發了包含大尺度分子運動的算法大大促進了X光晶體衍射及冷凍電子顯微鏡領域中柔性結構分子的建模精度。

王文寧

化學系、生物醫學院雙聘教授。主要運用結構生物學和計算生物學方法研究蛋白質的結構、動力學性質與生物功能的關系。

黃強

生命科學學院教授。主要研究方向：遺傳工程學基因編輯系統的結構生物化學與前沿技術。