欧美色盟,色婷婷AV一区二区三区之红樱桃,亚洲精品无码一区二区三区网雨,中国精品视频一区二区三区

人工智能藥物研發領域正值飛速發展階段，不斷產生和更迭出新知識和新資源，更加拓寬了大數據與 AI 技術在生命醫藥領域的應用場景及應用潛力。基于AI學科的天然優勢，可以對生物學的復雜性和臨床數據庫的缺乏進行彌補，進行多學科交叉與融合，也有助于新藥研發取得更大的創新和突破。

同時，深度學習及人工智能也為分子世界和分子模擬帶來了系統性的變革和新的機遇。這些技術的發展有效提高了分子模擬的計算能力，使分子理性設計成為可能，且被廣泛應用到不同場景。換言之，“AI+分子模擬”正以物理的視角，在電子、原子、分子的尺度重新審視行業問題，為化學和生物學的發展帶來全新的機會和更多的可能性。

隨著信息技術的不斷發展，科學家開始利用計算機對分子世界進行模擬，從而更深入全面的理解分子的運動和變化。傳統的分子模擬手段所需的計算量大，計算效率低。北京大學化學與分子工程學院教授高毅勤曾在2021未來科學大獎周科學峰會《人工智能輔助分子模擬》的主題報告中指出，通過引入深度學習和人工智能，能夠對復雜分子和宏觀體系進行有效模擬，更高效更準確的預測化學反應的產物、蛋白質三維結構和水冰相變過程，有效的提高了分子模擬的計算能力，使分子體系的理性設計成為可能，為科學家設計分子、篩選實驗條件提供可靠的依據，為化學和生物學的發展提供新的機遇。

高毅勤教授致力于發展針對生物和化學體系的理論與計算方法，特別是基于統計力學和機器學習的計算方法與軟件的開發，染色質三維結構、生物大分子和材料自組裝、DNA別構效應等領域的研究。

高毅勤教授的研究成果涵蓋多個關鍵方向，主要成果包括：成功解釋臭氧生成反應中的同位素效應、闡述蛋白質馬達能量轉化的分子機制、發展高效的分子模擬取樣方法、推進對蛋白質和液態水等復雜體系的結構與動力學性質等的理解，其中揭示水合離子微觀結構的工作（Nature 2018, 557, 701）被中國科學院和中國工程院院士投票評選評為“2018 年中國十大科技進展”。

2021年7月，高毅勤課題組與華為昇思MindSpore聯合開發了新一代分子模擬庫SPONGE，這是一個完全自主研發的分子模擬庫，將神經網絡等AI方法與傳統分子模擬進行結合。2021年10月，高毅勤課題組又與華為昇思MindSpore團隊推出了基于AlphaFold2算法的蛋白質結構預測推理工具，效率同比提升2-3倍，在CAMEO蛋白結構預測和打分比賽中多次獲得第一。

本次《理解未來》科學講座中，北京大學化學與分子工程學院教授、北京大學理學部副主任高毅勤將帶來《分子模擬結合深度學習在分子體系中的方法和應用》主題演講，分享對分子模擬應用的場景與AI驅動的數據庫構建等內容，并帶來基于分子計算與模擬的化學及藥學研究的最新進展。