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同時，團隊采用機器學習方法對木質纖維素生物質的低共熔溶劑預處理進行了研究，分析了預處理效果對反應條件、DES性能和木質纖維素生物質性能的影響。相關研究成果以“Machine learning prediction of deep eutectic solvents pretreatment of lignocellulosic biomass ”為題目，發表在生物質化工研究領域國際知名期刊Industrial Crops and Products (中科院1區TOP期刊，IF= 6.449)。論文以青島科技大學為第一單位和唯一通訊單位。論文DOI鏈接為10.1016/j.indcrop.2023.116431。

圖1低共熔溶劑和半纖維素的靜電勢以及范德華勢分析

此外，團隊一直聚焦木質纖維素類生物質高值化利用的研究，2023年上半年授權發明專利2項，分別為：一種基于人工神經網絡的生物質轉化關鍵變量的篩選方法；一種基于分子動力學的半纖維素溶解機理的分析方法。目前團隊共授權7項發明專利。

以上研究獲得了國家自然科學基金等項目的資助。