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《Chem》基于智能數據分析技術的單分子尺度的構象識別研究取得新進展

來源:廈門大學化學化工學院      2020-08-25
導讀:廈門大學化學化工學院洪文晶教授與夏海平教授課題組在單分子構象識別研究中取得重要進展。相關研究成果以“Identifying the Conformational Isomers of Single-Molecule Cyclohexane at Room Temperature”為題發表于Cell Press旗下的《Chem》上(DOI:10.1016/j.chempr.2020.07.024)。

 

 構象異構是化學中的基本問題。然而對于環己烷等柔性分子,由于其在室溫下極快的互變異構過程,基于系綜的表征方法(如核磁等)只能得到所有構象平均貢獻的結果。因此,在室溫條件下,對柔性分子構象的定量分析與表征極具挑戰。為了應對這一挑戰,他們發展了基于單分子電學表征的構象識別技術,即在單分子電學表征的基礎上,將數據升維以及離散數據挖掘等智能數據分析技術應用到單分子事件的統計分析中,在室溫條件下成功實現了對環己烷兩種椅式構象的電學表征與比例識別。同時,通過納米電極間隙對分子的限域作用,我們發現在宏觀尺度下極不穩定的扭船式中間體得以在單分子尺度穩定存在,這為不穩定中間體的研究提供了重要表征方法。

這一研究工作是在洪文晶教授、夏海平教授共同指導下完成的,iChEM直博生唐淳與化工系研究生唐永翔為論文共同第一作者。師佳副教授與劉俊揚副研究員為該工作提供了指導,博士后陳志昕、博士研究生陳李玨以及研究生葉藝玲、嚴哲瑋、張瓏漪共同參與了該工作。該工作獲得了科技部國家重點研發計劃、國家自然科學基金等項目的資助,也得到了固體表面物理化學國家重點實驗室、能源材料化學協同創新中心的支持。

論文鏈接:http://dx.doi.org/10.1016/j.chempr.2020.07.024


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